По данным Baichuan Yingfu, 23 июля средняя цена виниленкарбоната (ВК), ключевой добавки для электролитов литиевых батарей, достигла 200 000 юаней за тонну, что на 20 000 юаней за тонну (11,11%) больше за один день. Этот скачок представляет собой недельный прирост более чем на 21% и является первым случаем достижения такой цены с 2022 года.
Несколько факторов способствуют этому ценовому взрыву:
Это означает для B2B покупателей в цепочке поставок батарей неизбежно немедленное давление на затраты при составлении рецептур электролитов. Ожидается, что текущая ситуация с ограниченным предложением сохранится до 4 квартала 2026 года. Отчет CSC оценивает эффективное предложение ВК всего в 115 000 тонн при номинальной мощности 192 000 тонн к концу 2026 года, при этом большая часть новых мощностей будет введена в эксплуатацию только в 4 квартале. Учитывая неэластичное предложение, аналитики предполагают возможность дальнейшего роста цен, вспоминая, что цены на ВК превышали 500 000 юаней за тонну во время дефицита 2021 года.
Производители ВК, особенно интегрированные, с самообеспечением сырьем, получат значительную выгоду. Себестоимость производства у лидеров контролируется на уровне 25 000-30 000 юаней за тонну, что подразумевает валовую прибыль более 170 000 юаней за тонну по текущим ценам. Однако для последующих покупателей обеспечение стабильных источников поставок и управление затратами будет иметь решающее значение в ближайшие кварталы.
Резкий рост цен на ВК сигнализирует об ужесточении цепочки поставок критически важных материалов для батарей, что может повлиять на затраты на производство батарей и их доступность. Для B2B клиентов, особенно в нишевых рынках, таких как БПЛА, это подчеркивает важность обеспечения стабильных, гибких цепочек поставок для индивидуальных решений по производству батарей. Мы предлагаем индивидуальные решения по производству батарей с быстрой реакцией и оптимизированным дизайном, помогая клиентам ориентироваться в рыночной волатильности и достигать экономической эффективности для мелкосерийных потребностей, поддерживая инструментами анализа данных для эффективного выбора батарей.